【摘 要】
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本文利用Matlab软件基于BP神经网络的相关理论和方法,构建了神经网络模型研究某型水下目标在不同频率点的发声规律,通过对已知频率点的识别训练,获得了目标的发声规律,从而实
【机 构】
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中国船舶重工集团公司昆明船舶设备研究实验中心机电生产部
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本文利用Matlab软件基于BP神经网络的相关理论和方法,构建了神经网络模型研究某型水下目标在不同频率点的发声规律,通过对已知频率点的识别训练,获得了目标的发声规律,从而实现了对某型水下目标发声信号的预测。从Matlab的仿真结果与实际情况的比对看,本文建立的BP神经网络模型可以很好的预测换能器的发声规律,利用该方法可以有效提高水下发声目标识别和追踪能力。
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