【摘 要】
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三维变分资料同化作为现在主流数值天气预报的同化方法,能够明显改善预报数据的质量.随着科学研究的逐渐深入以及科学探测仪器和计算机技术的不断发展,受计算量和内存需求量
【机 构】
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中国科学院计算机网络信息中心超级计算中心; 中国科学院大学; 中国科学院地理科学与资源研究所;
【基金项目】
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国家高技术发展计划(2010AA012301,2012AA01A309)资助项目
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三维变分资料同化作为现在主流数值天气预报的同化方法,能够明显改善预报数据的质量.随着科学研究的逐渐深入以及科学探测仪器和计算机技术的不断发展,受计算量和内存需求量的限制,传统串行三维变分资料同化系统已无法满足高分辨率、高精确度数值预报的要求.所以,三维变分资料同化系统的并行设计与实现显得尤其重要.本文设计了混合二维区域剖分并行化方法及其通信算法库,并将其应用于国家气象局三维变分同化系统3DVAR.数值试验表明,系统128核的并行效率相对于2核高达72%,具有良好的加速效果;同时,内存需求也随处理器个数的增加而成倍减少,满足了高分辨率预报的要求.
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