【摘 要】
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目的 将小波分析运用于电流前庭刺激对人体静态平衡影响的研究中,探究电流前庭刺激(GVS)对姿态摆动不同信号成分的影响.方法 对 18名受试者在有无 GVS两种状态下的压力中心(C
【机 构】
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杭州电子科技大学机械工程学院,浙江杭州,310018
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目的 将小波分析运用于电流前庭刺激对人体静态平衡影响的研究中,探究电流前庭刺激(GVS)对姿态摆动不同信号成分的影响.方法 对 18名受试者在有无 GVS两种状态下的压力中心(COP)摆动信号进行小波分解,并分析功率谱密度.用功率谱密度的差异来评价GVS对 COP摆动不同信号成分的影响.结果 COP摆动小波分解信号的 Trembling(Tr)成分表现出间歇性变化的特点,而 Ram-bling(Rm)信号的时域特征不明显.人体姿态抖动 Rambling(Rm)信号的功率谱密度值没有表现出显著性差异(P>0.05),Trembling(Tr)信号的功率谱密度值表现出了显著性差异(P<0.01).分析得到GVS对人体平衡姿态摆动中的 Tr信号部分有改善作用,对Rm信号部分改善并不明显;对 M/L方向的改善大于 A/P方向;对髓关节稳定性的改善作用要优于踝关节.结论 小波分解和功率谱密度分析是一种有效分析姿态摆动信号不同成分及其对应作用的方法.
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