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经验模态分解(Empirical Mode Decomposition)是一种新的自适应的信号分解方法。文中利用二维经验模式分解的算法,通过过滤过程得到固有内模函数,然后利用多尺度分析提取不同尺度下的边缘,并与改进的自适应阈值方法结合对图像进行降噪处理。通过仿真实验,结果表明这种方法不仅能准确地检测出图像边缘,而且还有效地抑制了噪声,其性能优于传统的边缘检测算法。