【摘 要】
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工业仪器仪表识别工作是工业自动化领域的一个重要项目内容,目前常见的识别方法主要有特征点匹配和模板逐像素比对（模板匹配）,在实际应用中因仪表的种类繁多、场景复杂多变造成
【机 构】
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国家电网陕西省电力公司检修公司,山东鲁能智能技术有限公司,国家电网宁夏省电力公司检修公司
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工业仪器仪表识别工作是工业自动化领域的一个重要项目内容,目前常见的识别方法主要有特征点匹配和模板逐像素比对（模板匹配）,在实际应用中因仪表的种类繁多、场景复杂多变造成识别错误,误差较大;因此引入人脸识别领域中识别率较好的协同稀疏表示分类方法,而协同稀疏表示分类方法相比传统稀疏表示分类方式,其速度得到大大提高并继承了稀疏表示分类效果好的特点,经实验证明该方法能够有效提高仪表的识别正确率。
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