【摘 要】
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对车辆违章跟踪识别与单纯的车牌识别,其还伴随对非法车牌的一个对比的过程,因此对识别的时效性要求较高,是一个多次采集识别对比的过程。传统的识别过程存在较大的耗时,导致
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对车辆违章跟踪识别与单纯的车牌识别,其还伴随对非法车牌的一个对比的过程,因此对识别的时效性要求较高,是一个多次采集识别对比的过程。传统的识别过程存在较大的耗时,导致一旦车速过快,存在对违章车辆识别的滞后性。为此提出了一种基于动态图像特征的车辆违章跟踪识别方法。上述方法先建立动态区域中目标车辆特征集,计算目标车辆在动态空间的位置与矩特征的变换关系,并作为依据定义违章车辆动态图像特征。在此基础上利用Ada Boost算法对违章车辆动态特征进行训练,对输入样本图像训练集的权重进行初始化,促使各个图像样本分配到相
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