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睡眠作为人们最关心的部分,一直没有合理的相关的数学模型去解释。一是因为需要考虑的影响因素太丰富,数据庞大,二则是因为睡眠的评价等级模糊不容易与精确数据相对应。本文采取R软件对其进行建模。从数据拟合入手,考虑到影响因素是多维的情况,采用传统的多元线性回归显然不好处理。使建立模型跟更加方便,首先统一所有影响因素的单位,将所有变量都用0—3四个等级描述。采用极大似然估计的数学原理,建立K—LOGSTIC回归方程模型,经过显著性回归后,剔除不显著变量神经质、性格、可靠度后,得出最后的K—LOGSTIC模型。本文的