【摘 要】
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加权分治技术是算法分析中的一种新技术,该技术基于选择不同的量来描述分支子问题的大小,以求得到在最糟糕情况下最好的时间复杂度.setpacking问题是一典型的NP-hard问题,广
【机 构】
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中南大学信息科学与工程学院,广东商学院信息学院
【基金项目】
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国家“九七三”重点基础研究前期研究专项项目（2008CB317107）资助, 国家自然科学基金项目（60433020,60773111）资助, 新世纪优秀人才支持计划项目（NCET-05-083）资助, 国家教育部创新团队资助项目（IRT0661）资助
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加权分治技术是算法分析中的一种新技术,该技术基于选择不同的量来描述分支子问题的大小,以求得到在最糟糕情况下最好的时间复杂度.setpacking问题是一典型的NP-hard问题,广泛应用于调度、代码优化和生物信息学等领域.本文对有n个子集的setpacking问题,引入符号全集变量N设计基于分支搜索策略的递归算法,并应用加权分治技术对算法加以分析,得到时间复杂度为O^＊（1.1686^n＋N）的精确算法,当N≤n/4时,比现有最佳的算法O^＊（1.2209^n）更加有效.
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