【摘 要】
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针对通信网络中的天线数量巨大,很难完成对信道的有效计算与估值。借助于高阶多输入多输出(MIMO)系统的可靠性,提出了一种基于压缩感知的信道估值高阶MIMO系统。设计了一种简
【基金项目】
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国家自然科学基金河南省联合基金(No.U1604149),河南省教育厅青年骨干教师基金(No.2016GGJS-158),河南省教育厅自然科学重点基金(No.19A520006),洛阳理工学院高层次人才资助计划(No.2017BZ07)
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针对通信网络中的天线数量巨大,很难完成对信道的有效计算与估值。借助于高阶多输入多输出(MIMO)系统的可靠性,提出了一种基于压缩感知的信道估值高阶MIMO系统。设计了一种简单的导频结构,以降低计算复杂度;利用导频序列长度可以随着信道稀疏度变化情况自适应的调整,从而节省了导频资源的开销。仿真实验表明,与传统的信道估计算法比较,在相同的信道估计精度条件下,HMCE-CS算法可以降低平均导频序列长度;或者在相同的导频序列长度条件下,HMCE-CS算法可以提高信道估计精度,验证了该算法的有效性。
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