【摘 要】
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把模糊集合理论与神经网络技术相结合设计模糊神经网络观测器,并对变压器运行状态进行动态监控.基于神经网络技术克服了模糊规则产生对专家的依赖性及模糊集的非自适应性的问
【机 构】
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北京大学物理学院,北京,100871西安交通大,学电子工程学院,西安,710049;
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把模糊集合理论与神经网络技术相结合设计模糊神经网络观测器,并对变压器运行状态进行动态监控.基于神经网络技术克服了模糊规则产生对专家的依赖性及模糊集的非自适应性的问题.隶属函数的自适应及模糊规则的自组织通过神经网络的自学习和竞争获得.该方法实现了变压器运行状态监控中模糊规则的自动确定和隶属函数的动态调节.通过实例分析验证了该方法的有效性和实用性.
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