【摘 要】
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风光储联合供电系统可以很好地应对偏远地区电压低、电能不稳的问题,并且可以充分利用自然资源,是改善偏远地区供电问题一种较为理想的解决办法。为使风光储微网规划更合理,
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风光储联合供电系统可以很好地应对偏远地区电压低、电能不稳的问题,并且可以充分利用自然资源,是改善偏远地区供电问题一种较为理想的解决办法。为使风光储微网规划更合理,造价更低,实现微网电源最优化配置,本文提出一种基于遗传算法的风光储微网电源优化配置方法：根据遗传算法特性及优化需求搭建优化配置模型,将等年值综合投资费用设为优化目标,并综合考虑地区资源特性、供电可靠性、运行经济性等约束条件,在保证负荷供电可靠性的前提下,得到风电、光伏、储能的最优容量分配;基于我国某地的风光资源数据,进行实例分析,验证了本方法的可
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