【摘 要】
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针对时间变量取值于正有理数集Q+、自变量的维数随时间可发生变化的一类动态多目标优化问题提出了一种求解的粒子群算法.该算法通过引入新的变异算子和自适应动态变化惯性因
【机 构】
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宝鸡文理学院数学系,宝鸡,721013
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针对时间变量取值于正有理数集Q+、自变量的维数随时间可发生变化的一类动态多目标优化问题提出了一种求解的粒子群算法.该算法通过引入新的变异算子和自适应动态变化惯性因子,有效地避免了粒子群算法易陷入局部最优的缺陷;同时,给出了一种判断环境变化的有效规则,极大地增强了算法跟踪问题环境变化的能力,提高了算法的有效性.计算机仿真表明新算法对动态多目标优化问题的求解十分有效.
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