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在分析智能故障诊断方法的基础上，提出了粗糙集和遗传算法集成的策略，进而给出了该方法的知识获取模型．该模型首先将粗糙集理论引入到故障诊断特征提取中，用于解决实际故障诊断数据样本分类边界不确定问题，接下来采用优化能力较好的遗传算法进行故障规则获取．通过实例验证表明：在有效保持故障诊断分类结果的情况下，该方法可以提取出最能反映故障的特征．