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随着制造系统设备和功能的日益复杂化,采用单一的故障诊断方法已经越来越不能满足要求,本文试着把神经元网络和基于案例的推理的故障诊断方法结合起来形成一个集成的智能诊断系统,充分利用各自的优点,从而提高系统诊断的正确性和效率.
一种集成型智能系统在故障诊断中的应用
【摘 要】
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随着制造系统设备和功能的日益复杂化,采用单一的故障诊断方法已经越来越不能满足要求,本文试着把神经元网络和基于案例的推理的故障诊断方法结合起来形成一个集成的智能诊断
【机 构】
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同济大学CIMS研究中心
【出 处】
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信息与控制
【发表日期】
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2003年3期
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