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针对粗糙集数据分析中的不确定性度量问题。本文首先构造一种新型的考虑条件属性缺失度的目标概念条件熵和决策知识条件熵。在此基础上,提出基于条件熵的属性权重确定技术和最小条件熵非完备属性取值补充方法,用以解决属性权重完全未知的非完备多属性决策问题。应用实例分析表明:该方法能有效结合粗粒度的初步分级信息,客观地确定决策因素取值,具有很强的解释意义,得到的决策结果更为合理有效。