【摘 要】
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在处理地震资料时,用常规的SVD滤波器不能有效地提高非水平同相轴的信噪比,为此,本文利用量化后的地震图象的二级灰度统计特征,由共生矩阵得到的能量,差异值和一致性特征获取特处理区
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在处理地震资料时,用常规的SVD滤波器不能有效地提高非水平同相轴的信噪比,为此,本文利用量化后的地震图象的二级灰度统计特征,由共生矩阵得到的能量,差异值和一致性特征获取特处理区域中同相轴的几个主要走向,据此自动调整SVD滤波器的输入矩阵,并利用这些特征与奇异值的分布曲线对待处理区域进行分类,决定SVD滤波器选用奇异值的个数,从而改进了SVD滤波器的性能,经对合成地震记录与实际地震资料处理,效果明显
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