【摘 要】
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基于“资源一号”02D卫星高光谱影像数据在可见光波段连续成像以及光谱信息丰富的特点，通过自适应波段选择的方法选取计算可见光植被指数的最佳波段，探究在经过波段优选后不同种可见光植被指数对植被的提取效果。利用Otsu’s阈值法对可见光植被指数计算结果中的植被覆盖区域进行提取，并利用同幅影像进行基于支持向量机的监督分类得到验证数据，建立混淆矩阵，利用提取结果与监督分类结果进行植被提取精度的量化评价。评价
【基金项目】
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国家自然科学基金41867040；
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基于“资源一号”02D卫星高光谱影像数据在可见光波段连续成像以及光谱信息丰富的特点，通过自适应波段选择的方法选取计算可见光植被指数的最佳波段，探究在经过波段优选后不同种可见光植被指数对植被的提取效果。利用Otsu’s阈值法对可见光植被指数计算结果中的植被覆盖区域进行提取，并利用同幅影像进行基于支持向量机的监督分类得到验证数据，建立混淆矩阵，利用提取结果与监督分类结果进行植被提取精度的量化评价。评价结果表明：文章研究选取的8种可见光植被指数中，以超红指数（EXR）的提取效果最佳，其制图精度为88.23%，用户精度为90.50%，总体精度为87.71%,Kappa系数为0.7482，像元错分漏分现象都处于较低水平，在研究区内提取植被的效果优于其他7种指数，然而超红指数无法正确区分研究区内的植被与水体，后续对其改进中应着重进行增大水体与植被区分度的研究。
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