【摘 要】
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考虑到传统大数据信息网络技术的识别率低,本文提出基于人工智能的大数据信息网络技术.该技术通过处理初始化大数据信息,清理并除去数据自身污点异常,维持数据输入、输出前后
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考虑到传统大数据信息网络技术的识别率低,本文提出基于人工智能的大数据信息网络技术.该技术通过处理初始化大数据信息,清理并除去数据自身污点异常,维持数据输入、输出前后的一致性;利用人工智能整理处理后的数据,将中心数值作为分隔,逐渐增加两侧的数据,使其最后无限趋近于中心值,计算每一个数据点到达中心点的距离绝对值,完成对大数据信息网络的自动搜索.实验结果表明,设计方法的识别率更高,能够证明其性能更好.
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