【摘 要】
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11月9日,2021年浙江省职工地质灾害风险调查评价技能竞赛在绍兴拉开帷幕.浙江省自然资源厅党组成员、副厅长陈远景,省总工会党组成员、副主席张卫华出席开幕式并讲话;省地质勘查局党委委员、副局长周艳致欢迎辞.陈远景指出,近年来,浙江省深入学习贯彻习近平总书记防灾减灾救灾重要论述精神,将地质灾害防治摆在自然资源领域工作的重要位置,坚持把“以人民为中心”作为地质灾害防治工作的出发点和落脚点,实现了省域地灾防治的经验转化和整体提级,初步构建了统筹应对地质灾害、有效覆盖防灾减灾救灾各环节、全方位、多层次的科学防治体
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11月9日,2021年浙江省职工地质灾害风险调查评价技能竞赛在绍兴拉开帷幕.浙江省自然资源厅党组成员、副厅长陈远景,省总工会党组成员、副主席张卫华出席开幕式并讲话;省地质勘查局党委委员、副局长周艳致欢迎辞.陈远景指出,近年来,浙江省深入学习贯彻习近平总书记防灾减灾救灾重要论述精神,将地质灾害防治摆在自然资源领域工作的重要位置,坚持把“以人民为中心”作为地质灾害防治工作的出发点和落脚点,实现了省域地灾防治的经验转化和整体提级,初步构建了统筹应对地质灾害、有效覆盖防灾减灾救灾各环节、全方位、多层次的科学防治体系,为全省自然资源领域服务“重要窗口”建设跑出了新速度,打造了全国地灾防治领域“样板地”.希望全省各地勘单位要更加重视人才队伍建设,广泛开展技能培训和岗位练兵,培养造就更多高层次、高素质地灾风险调查评价高技能人才,为提升全省地质灾害防治能力,护航高质量发展建设共同富裕示范区贡献力量.
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基于主体的建模方法是研究复杂系统的有效方法.为了更为有效地描述真实系统的涌现行为,主体建模往往包含大量需要验证的参数,导致由于参数膨胀所引起的维数灾害问题越发突出,这给一般研究者的工作带来了困难,也导致对主体模型的适用性和解释能力提出了怀疑.为解决这一难题,提出了一种将机器学习和智能采样相结合的替代分析方法,在计算成本和数据容量有限的条件下显著地提升了参数估计效率.利用xgboost机器学习算法,可以对模型的所有参数按对结果影响的重要性进行排序并校准,进而进行主体建模的验证和输出结果分析等工作.将以上研究
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