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该文提出一种快速学习型神经网络,它不仅符合生物神经网络的基本特征,而且算法简单,学习收敛速度快,有线性、非线性系统辨识精度高等优异特点.因此,此类神经网络非常适合于机器人运动学模型辨识及运动控制.仿真结果表明,基于快速学习型神经网络进行机械手运动学模型辨识及运动控制是合适的.
基于快速学习型神经网络的机器人运动学模型辨识及运动控制
【摘 要】
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该文提出一种快速学习型神经网络,它不仅符合生物神经网络的基本特征,而且算法简单,学习收敛速度快,有线性、非线性系统辨识精度高等优异特点.因此,此类神经网络非常适合于机
【机 构】
：
绍兴文理学院机电系
【出 处】
：
计算机仿真
【发表日期】
：
2002年5期
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