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基于递阶结构的遗传算法可以同时对BP神经网络进行结构优化和权重求解。采用收缩解空间的方法可以有效提高算法的收敛速度和精度。采用先进行自适应递阶遗传算法获得最优网络结构及参数，再用BP算法对网络进行训练，并应用于洪水预报模型，可以获得较高的精度。
基于自适应递阶遗传算法的洪水预报模型
【摘 要】
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基于递阶结构的遗传算法可以同时对BP神经网络进行结构优化和权重求解。采用收缩解空间的方法可以有效提高算法的收敛速度和精度。采用先进行自适应递阶遗传算法获得最优网络
【机 构】
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广东水利电力职业技术学院,华中科技大学
【出 处】
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微计算机信息
【发表日期】
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2007年06S期
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