基于BP神经网络的电子元器件寿命预测

来源 :微电子学与计算机 | 被引量 : 0次 | 上传用户：liu822517

【摘要】

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电子元器件的寿命预测对于制订寿命试验的规划，确定所需的试验时间及试验经费，都有十分重要的指导作用．基于BP神经网络提出了一种电子元器件寿命预测的方法，该方法可对当前样本的

【作者】

：

邹心遥姚若河

【机构】

：

华南理工大学电子与信息学院

【出处】

：

微电子学与计算机

【发表日期】

：

2009年1期

【关键词】

：

BP神经网络寿命预测电子元器件 MOS电容 BP neural network lifetime prediction electronic devic

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电子元器件的寿命预测对于制订寿命试验的规划，确定所需的试验时间及试验经费，都有十分重要的指导作用．基于BP神经网络提出了一种电子元器件寿命预测的方法，该方法可对当前样本的未来观测值或未来样本的观测值进行预测．对M08电容的加速寿命试验数据进行了仿真试验，结果表明该方法可较好地预测MOS电容在相应的应力条件下的失效时间，且精度较高．

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