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对旋转机械智能故障诊断现状进行分析，展望发展趋势．当前的状态监测与故障诊断（condition monitoring and faults diagnosis，CM＆FD）系统普遍存在的智能故障决策准确率偏低、可靠性差的状况显示出，相关研究仍面临着非常严峻的挑战．对数据库知识发现（knowledge discovery in database，KDD）和粗糙集理论的介绍表明，基于粗糙集理论工具的KDD为智能诊断向更科学化的方向发展指明了一条实现的新途径．但它也引发出对在线获得的故障知识应进行知识化保护问题