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为了满足油藏开发阶段砂体内部油水识别的需求,提出了基于地层吸收分析的多属性反演流体识别技术.算法实现分三步：①利用基于广义S变换的瞬时子波吸收分析（GST_WEA）油气预测技术计算地震记录的高、低频吸收因子;②结合吸收因子和其它与流体相关的地震属性,以电阻率曲线为目标函数构建多元线性反演,利用多元逐步回归算法对包括吸收因子在内的多种地震属性进行流体敏感性排序;③进一步利用概率神经网络算法对优选的以吸收因子为主的地震属性进行多属性电阻率反演.通过模型分析验证了GST_WEA油气预测技术的抗噪性.实际应用效果