【摘 要】
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针对基于粒子滤波盲分离算法运算复杂度高的问题，将支持向量机理论引入到粒子滤波算法中，提出一种数字调制混合信号单通道盲分离算法．确定了算法中粒子权值更新方法，并给出了参数
【机 构】
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解放军信息工程大学信息工程学院,解放军61680部队
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针对基于粒子滤波盲分离算法运算复杂度高的问题，将支持向量机理论引入到粒子滤波算法中，提出一种数字调制混合信号单通道盲分离算法．确定了算法中粒子权值更新方法，并给出了参数与符号序列的后验概率密度估汁．从后验概率密度估计的统计特性和运算复杂度两个方面详细分析了算法的性能，并从理论上证明该文给Ⅲ的后验概率密度估计能很好地逼近真实后验概率密度．理论分析与仿真结果均表明，与基于粒子滤波的肓分离算法相比，算法在误码率性能相当的情况下，有效缩短了运算时间．
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