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在神经网络与模糊控制相结合的基础上，设计了一种基于神经网络识别动态特性的自适应模糊控制器。该控制器基于误差知识的控制，从系统误差的动态过程观点描述了误差特性，采用了神经网络实现误差知识的自适应获取，仿真结果表明，其控制性能明显优于普通的模糊控制器。
一种基于神经网络识别误差动态特性的自适应模糊控制器
【摘 要】
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在神经网络与模糊控制相结合的基础上，设计了一种基于神经网络识别动态特性的自适应模糊控制器。该控制器基于误差知识的控制，从系统误差的动态过程观点描述了误差特性，采用了神
【机 构】
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哈尔滨工业大学控制工程系
【出 处】
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哈尔滨理工大学学报
【发表日期】
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1999年2期
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