调制样式BP神经网络分类器

来源 :现代雷达 | 被引量 : 0次 | 上传用户：qianxiaoping

【摘要】

：

给出从信号幅度、相位、频率及功率谱等特性中提取的五种特征参数的定义,详细研究了应用这5种参数识别CW、AM、SSB、FM、2FSK、2PSK、NOISE信号的BP神经网络分类器.该分类器

【作者】

：

赵知劲庄婵飞干立

【机构】

：

杭州电子工业学院

【出处】

：

现代雷达

【发表日期】

：

2003年10期

【关键词】

：

BP神经网络分类器 log-sigmoid函数 tan—sigmoid函数调制样式识别自动调制识别 BP neural network modulati

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给出从信号幅度、相位、频率及功率谱等特性中提取的五种特征参数的定义,详细研究了应用这5种参数识别CW、AM、SSB、FM、2FSK、2PSK、NOISE信号的BP神经网络分类器.该分类器采用Levenberg-arquardt神经网络学习算法,隐含层采用log-sigmoid函数为激励函数,输出层采用tan-sigmoid函数为激励函数,隐含层的神经元个数取10个.并给出了具体的仿真结果.

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