【摘 要】
：
针对传统循环神经网络(RNN)建模时压力过大且容易忽略局部细节特征以及卷积神经网络(CNN)无法捕获远距离依赖关系的问题,提出了一种基于中断信息机制的文本分类模型方法.该方法将中断信息流的思想引入双向门控循环单元(BGRU)中,既能提取上下文远距离依赖关系又具有类似卷积核的位置不变性,从而兼顾到文本的时间特征及空间特征.在此基础上融合了自注意力机制,进一步学习特征之间的依赖关系,为重要特征分配较大权值以降低噪声冗余,强化模型对关键信息的提取能力,实现文本特征的优化操作.在AGnews、DBPedia、Ye
【机 构】
：
南京邮电大学计算机学院,江苏南京210023;南京邮电大学计算机学院,江苏南京210023;南京邮电大学自动化学院,江苏南京210023;南京工业职业技术大学计算机与软件学院,江苏南京210046
论文部分内容阅读
针对传统循环神经网络(RNN)建模时压力过大且容易忽略局部细节特征以及卷积神经网络(CNN)无法捕获远距离依赖关系的问题,提出了一种基于中断信息机制的文本分类模型方法.该方法将中断信息流的思想引入双向门控循环单元(BGRU)中,既能提取上下文远距离依赖关系又具有类似卷积核的位置不变性,从而兼顾到文本的时间特征及空间特征.在此基础上融合了自注意力机制,进一步学习特征之间的依赖关系,为重要特征分配较大权值以降低噪声冗余,强化模型对关键信息的提取能力,实现文本特征的优化操作.在AGnews、DBPedia、Yelp P.等5个真实数据集上进行实验,该方法的准确率较多个基线算法均有提升,分别达到了95.8％、99.7％、98.1％、70.4％、77.5％,验证了该模型能够更有效的实现文本分类,具有良好的应用前景.
其他文献
随着出行需求大幅增加,我国部分公路出现结构性破坏和功能性缺陷,需要对路面进行养护,甚至进行加铺(罩面).同时,我国四(SB)级波形梁护栏的应用非常广泛,加铺罩面会导致其防护性能不足,需通过对护栏结构加高以保证波形梁护栏防护性能.本文主要讨论了波形梁护栏加高连接方式、连接部位的构造和受力性能,通过对比几种加高方式,最终采用内套管进行加高.采用有限元仿真的方法,对加高结构内套管的尺寸大小、插入深度、螺栓连接个数等进行了研究,并采用有限元分析和实车足尺碰撞试验研究相结合的方法检验了护栏加高结构的防护性能和螺栓的
为研究风敏感结构折叠网壳在风荷载作用下不同参数影响的分布规律,基于流体动力学基本原理和大气边界层基本理论,运用Fluent软件对折叠网壳结构在不同风速、风向角、结构单元长度、端门倾角影响下,探讨和分析了折叠网壳结构表面平均风压系数分布规律,确定其影响形体优化和研发的关键参数.结果 表明:结构单元长度、端门倾角是影响折叠网壳结构表面平均风压系数分布规律的关键参数,为折叠网壳结构体型优化和研发提供设计方法和理论依据.
为探究砂性土中异形基坑群分期施工的支护结构受力和变形特性,以及其对周围环境的影响,本文采用有限差分软件FLAC3D模拟了南昌市轨道交通青山路口站的一、二期基坑施工全过程.针对该车站基坑形状和支护体系的不规则特性,采用Hypermesh软件进行精确建模,随后依据施工方案先后模拟两个基坑的开挖过程.通过数值模拟,预测出二期基坑在该施工方案下开挖引起的坑外地表沉降和墙体变形均较小,支撑最大拉力大于压力,满足规范要求.该车站基坑群的数值模拟对后续二期基坑施工有指导作用,对今后该区域类似基坑群的施工有借鉴意义.
核电厂土建结构分析常采用SAP2000软件进行楼层反应谱计算,往往需要分别计算楼层任一点在各工况下的反应谱后,再将多点进行拟合,最后包络处理,整个过程耗时费力、工作量极大、重复性劳动多,且不易检查.针对以上问题,梳理并提出楼层反应谱后处理思路及方法,运用SAP2000 API开发技术,研发出核电厂楼层反应谱后处理系统,可以比较不同结果集数据,导出几何组的反应谱数据并对数据进行包络计算,生成不同阻尼下的包络曲线图,能够准确、快捷地包络出楼层反应谱,极大地提高工作效率.
群体智能是人工智能的重要发展方向之一.无人系统群体智能作为人工群体智能的主要形态之一,在许多军用和民用领域都具有广阔且重要的应用前景,同时在基础理论方法、核心技术与系统构建等方面也面临诸多研究挑战.本文在在阐述群体智能的基本概念并对其进行合理分类基础上,分析无人群体智能的自组织、自适应、自学习和自涌现特征,从仿生群体智能机理和典型无人群体智能系统实例两方面论述当前无人系统群体智能研究现状,并从仿生机理、驱动模式、研发方式和系统实践四方面全面地总结无人系统群体智能研究特点.在此基础上,从理论方法、核心技术与