【摘 要】
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确保输电线路的正常运行时电网公司保障电力供应的重中之重,因此电网公司需要周期性地对输电线路进行巡检,及时发现故障隐患,对出现问题的部件进行维修和更换.在早期主要采用人工攀爬杆塔来对输电线路进行检修,这种方式效率低,风险高.目前,电网已经将无人机拍摄高清图像作为巡检的主要方式,这会产生大量巡检图像数据,为了高效率地处理这些图像数据,就需要借助图像识别算法来实现自动化地识别巡检图像.传统的图像识别方法都是基于数学原理,计算图像局部的纹理、色彩等特征,并结合机器学习的方法对提取出来的特征进行分类.但是传统方法对
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确保输电线路的正常运行时电网公司保障电力供应的重中之重,因此电网公司需要周期性地对输电线路进行巡检,及时发现故障隐患,对出现问题的部件进行维修和更换.在早期主要采用人工攀爬杆塔来对输电线路进行检修,这种方式效率低,风险高.目前,电网已经将无人机拍摄高清图像作为巡检的主要方式,这会产生大量巡检图像数据,为了高效率地处理这些图像数据,就需要借助图像识别算法来实现自动化地识别巡检图像.传统的图像识别方法都是基于数学原理,计算图像局部的纹理、色彩等特征,并结合机器学习的方法对提取出来的特征进行分类.但是传统方法对于背景复杂,角度多变的巡检图像效果较差.因此研究速度快、准确度高的自动识别算法具有很高的价值.
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最近一段时间,能源领域的危机以及环境污染的压力与日俱增,这种情况的发生和汽车行业的高速发展有着比较明显的关联,因此发展节能、高效以及零排放的新能源电动汽车现阶段已经成为整个汽车行业未来发展的大方向.这样的情况就对新能源汽车产品本身提出了更加严格的要求.不但强调其环保和节能性能,其驾驶过程的安全方面的性能也要获得全面的保证.新能源电动汽车的高压部分的安全性一直以来都是广大消费者所重点关注的核心问题,一旦车辆出现绝缘或其他形式的漏电故障的情况,动力电池装置将会迅速断开高压继电器的触点,以防乘客发生触电风险.然
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无人机目前其功能已经获得进一步的完善,发展到更多用途,现阶段在消防灭火方面也发展成一类重要的辅助装备,无人机能够实现定点飞行和悬浮,以其具备的视频图像的追踪、障碍物灵活躲避、搜索范围大、收放比较便捷的优势,对灭火及救援任务起到了非常重要的支援效果.本文重点研究在实际消防工作中怎样更好地利用无人机实现灭火救援的任务,为消防人员提供有效的参考.
1.校园监控系统现状rn现有的校园监控系统,已有较为成熟的一套系统,它主要由三个部分组成,分别为校园监控局域网、网络数据终端以及监控中心.每个局域中心通过网络终端与控制中心相连接,实现信息共享.同时也与报警器相连,实现报警功能.控制中心通过各个网络终端传输来的信息,包括状态和报警信息,可以实时掌握校园内的一切情况,并做出应对反应.结合物联网、云计算等新技术,新型的智能校园安全监控你那个系统已经将视频监控、事故报警、紧急求助等功能融为一体.
5G网络环境之下,移动端的接入是关系到整个5G网络信息安全的关键环节.如果这个环节的安全工作没有落实到位,就有可能让非法用户混入5G环境,进一步造成更严重的信息安全风险.但是如何落实新的移动端接入,又进一步牵涉两个细节,其一,即用户群体的隐私保护,其二则是对新接入的移动端的身份验证的效率.尤其是第二个问题,当大量移动端涌入5G网络环境之中的时候,如何快速处理多个接入请求,就成为网络质量的一个重要衡量.
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