基于图像校正与相位相关的视频拼接算法

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针对现有基于特征的拼接算法在特征单一的场景中存在配准精度和效率方面的不足,提出了一种新的拼接算法,巧妙地将摄像机标定与相位相关的方法相结合,通过摄像机标定求出摄像机内外参数,对摄像机输入的视频图像进行矫正,从而使得两幅待匹配的图像间只具有平移参量。再通过相位相关算法求取高精度的平移参数,最后进行图像融合处理。拼接过程中,不需要提取拼接图像的特征,减少了图像配准过程中算法对于场景特征的依赖性。实验结果证明,该方法在场景特征单一的条件下能够实现稳定高效的视频拼接。
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