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基于神经网络的感应电机模型参考自适应速度控制研究
基于神经网络的感应电机模型参考自适应速度控制研究
来源 :电机电器技术 | 被引量 : 0次 | 上传用户:guanghui_715
【摘 要】
:
根据感应电机矢量变换控制原理,提出了一种基于人工神经网络速度控制器的感应电机矢量控制系统。为了提高系统的鲁棒性,采用了在线辨识技术,对参数的变化实时补偿。计算机仿真表
【作 者】
:
廖庆华
徐小增
【机 构】
:
华南理工大学
【出 处】
:
电机电器技术
【发表日期】
:
2002年4期
【关键词】
:
感应电机
模型参考
自适应速度控制
神经网络
在线辨识
矢量控制系统
Neural networkVector controlOn-line identific
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根据感应电机矢量变换控制原理,提出了一种基于人工神经网络速度控制器的感应电机矢量控制系统。为了提高系统的鲁棒性,采用了在线辨识技术,对参数的变化实时补偿。计算机仿真表明,这种基于多个神经网络控制环节组成的感应电机矢量控制系统具有良好的性能。
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