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应用Visual Basic6.0开发基于BP神经网络的废气浓度预测系统,该系统稳定性好,使用灵活,能训练样本、预测数据以及绘制训练和预测结果图。系统基于BP算法预测因传感器故障的失真数据精度高,从而保证了废气测量结果的完整性和精确性。
基于神经网络的废气浓度预测模型设计与实现
【摘 要】
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应用Visual Basic6.0开发基于BP神经网络的废气浓度预测系统,该系统稳定性好,使用灵活,能训练样本、预测数据以及绘制训练和预测结果图。系统基于BP算法预测因传感器故障的失真数据精度高,从而保证了废气测量结果的完整性和精确性。
【机 构】
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江苏大学电气信息工程学院,江苏大学江苏省现代农业装备与技术重点实验室
【出 处】
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电脑与信息技术
【发表日期】
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2008年04期
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