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为了解决海量RDF（Resource Description Framework）数据的存储查询效率问题,基于关系数据库、直接索引、图3种不同的存储方案,对开源数据库Virtuoso、TDB、Neo4j的RDF数据存储方法进行了研究。采用Freebase的27亿三元组为实验数据,对比分析了这3种数据库的存储查询效率。综合存储查询效率、SPARQL支持、可扩展性等因素,得出三者中Virtuoso是处理海量RDF数据存储与查询的最佳方案,并在研究过程中提出了RDF在图数据库Neo4j中的存储查询方法。