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目前，入侵检测技术（IDS）已成为网络安全领域研究的焦点，神经网络被应用到这项技术的研究上．文章在建立一、类基于SOM神经网络的分类器的基础上，应用了LVQ算法对SOM进行二次监督学习训练，极大提高了分类器的检测性能。仿真试验结果证明了该检测模型的有效性。
基于LVQ算法的SOM神经网络在入侵检测系统中的应用
【摘 要】
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目前，入侵检测技术（IDS）已成为网络安全领域研究的焦点，神经网络被应用到这项技术的研究上．文章在建立一、类基于SOM神经网络的分类器的基础上，应用了LVQ算法对SOM进行二次监督学习
【机 构】
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漳州师范学院计算机科学与工程系
【出 处】
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电脑与信息技术
【发表日期】
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2009年6期
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