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提出了一种基于目标区域和相关反馈的图像检索方法，首先采用改进的K均值无监督分割方法将图像分割成区域，然后提取每个区域的颜色、位置、形状特征进行相似度计算；最后采用基于支持向量机（SVM）的相关反馈算法提高检索精度。实验结果表明，方法具有良好的检索性能。
基于目标区域和相关反馈的图像检索
【摘 要】
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提出了一种基于目标区域和相关反馈的图像检索方法，首先采用改进的K均值无监督分割方法将图像分割成区域，然后提取每个区域的颜色、位置、形状特征进行相似度计算；最后采用基于
【机 构】
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重庆教育学院,冲南大学信息工程学院
【出 处】
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计算机工程与应用
【发表日期】
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2008年16期
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