结合内容特性与纹理类型的HEVC-SCC帧内预测快速算法

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本文提出了一种结合内容特性与纹理类型的HEVC-SCC帧内预测快速算法。利用自然内容和屏幕内容视频DCT变换后系数能量分布不同的特点,结合当前预测单元(Prediction Unit,PU)梯度信息,将编码树单元(Coding Tree Unit,CTU)分成自然内容CTU,简单屏幕内容CTU和复杂屏幕内容CTU。对于自然内容CTU,选择35种传统帧内模式作为候选模式,跳过帧内块复制(Intra Block Copy,IBC)和调色板(Palette mode,PLT)模式;对于简单屏幕内容CTU,选择D
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