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基于位置的社交网络(Location-Based Social Networks,LBSN)为用户提供基于位置的服务,允许移动用户在社交网络中共享各自的位置以及与位置相关的信息。签到预测研究已经成为LBSN的重要且非常具有挑战性的任务。目前的预测技术大部分集中在以用户为中心的签到预测研究,而针对兴趣点签到预测的研究很少。文中主要研究以特定兴趣点为中心的签到预测。由于数据存在极端稀疏性的问题,运用传统的模型很难从数据中挖掘出用户的潜在签到规律。针对以特定兴趣点为中心的签到预测问题,提出了一种结合因子分解机和