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基于非线性IRWLS-SVM短期电价预测的改进方法

来源 :三峡大学学报：自然科学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户：haliluluya

【摘 要】

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本文提出了一种基于非线性IRWLS-SVM的短期电价预测的模型．首先对不同的损失函数进行仿真，选出具有一定鲁棒性的Huber损失函数来适应模型小的变化．然后比较线性、径向基、多项式

【作 者】

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马历 马克雄 

【机 构】

：

中国长江三峡集团公司市场营销部,三峡大学电气与新能源学院

【出 处】

：

三峡大学学报：自然科学版

【发表日期】

：

2012年6期

【关键词】

：

支持向量机 非线性 短期电价预测 support vector machine（SVM）   nonlinearing  short period electr 

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本文提出了一种基于非线性IRWLS-SVM的短期电价预测的模型．首先对不同的损失函数进行仿真，选出具有一定鲁棒性的Huber损失函数来适应模型小的变化．然后比较线性、径向基、多项式3种核函数．仿真结果表明，多项式核函数的预测效果最好．最后提出了一种改进的非线性IRWLS-SVM算法，仿真结果表明改进后的算法提高了局部预测精度．

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