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任务的调度与分配一直以来都是云计算技术发展中的关键问题.云计算已不能满足一些任务的调度需求,如健康检测、应急响应等都需要较低的延迟.雾计算将云的服务扩展到网络边缘.雾计算架构下的任务调度与分配目前还是一个较新的研究热点.本文在甲醛检测场景下进行了雾计算任务调度的研究,提出了使用NSGA-II算法及fork/join框架进行任务调度的策略.该策略虽是针对甲醛检测场景提出,但是可以在少量变动后移植到其他嵌入式场景,且该任务调度策略在执行速度上要快于传统SGA算法和轮询调度算法(RRSA).