【摘 要】
:
本文讨论一种在市区内横贯7.2公里的CO2激光器定向通信装置的结构和工作原理。该系统的主要特点是用耦合调制和光学外差检波。在简单介绍了光学发射器和光学接收器后,我们将报导对接收信号起伏的测量以及彩色电视信号所做的实验。此外还将介绍用以测量发射器和接收器之间准确距离的激光雷达实验。
论文部分内容阅读
本文讨论一种在市区内横贯7.2公里的CO2激光器定向通信装置的结构和工作原理。该系统的主要特点是用耦合调制和光学外差检波。在简单介绍了光学发射器和光学接收器后,我们将报导对接收信号起伏的测量以及彩色电视信号所做的实验。此外还将介绍用以测量发射器和接收器之间准确距离的激光雷达实验。
其他文献
We demonstrate a scheme to use a Littman configuration external cavity diode laser (ECDL) as a stable-frequency light source to stabilize two cw single-mode Ti:sapphire lasers for laser cooling of magnesium fluoride molecules. An ECDL based on the Littman
由于亚波长人工材料具有许多特殊的光学性质,目前,利用这些性质在微波波段设计出了多种功能器件。但是,太赫兹波段亚波长材料的尺寸较小以及太赫兹源和探测器的限制,太赫兹功能器件的制作与应用受到了一定制约。为了实现太赫兹滤波,利用时域有限差分(FDTD)方法研究了太赫兹亚波长金属条阵列结构的太赫兹透射性质,结果发现,一个单胞内包含多个金属条的周期结构其太赫兹透射谱中可以出现多个吸收峰,从而可以实现多频段太赫兹滤波。另外,通过改变金属条的结构可以使吸收峰加宽,从而加大了太赫兹滤波范围,最终设计出了宽吸收带的太赫兹滤
非线性光学中新的实验结果正在向已经建立的理论提出挑战。过去人们广泛假设, 二级效应(正比于电磁场的平方)一般总是比和更高次幂的场成正比的效应弱。但是在英国和美国的实验室中,半导体中更高次的非线性效应已经以惊人的量级表现出来。毫瓦激光器已经产生了历来认为需要高得多的激光强度才能产生的效应。一些专家甚至得出了这样的结论:对某些材料,特别是砷化镓和锑化铟,低次与高次非线性现象之间的区别与基本理论的解释可能不相符。
使用有效的CO2激光器时需要10.6微米的调制器。在此波长上用GaAs、ZnTe、CdS和CdTe等作调制试验的结果已有报道。本文叙述用另一种较有前途的材料一氯化亚铜(CuCl)进行的电-光调制。氯化亚铜一直作为可见波段的电光调制材料使用。其宽广的透过波段(从0.4~20微米)指出它能用于10.6微米的光调制。
实验中首次观察到了吸附于银胶体颗粒表面的邻菲啰啉(O-phenanthroline)和2,2’-联吡啶(2,2’-bipyridine)分子及其亚铁铬离子的表面增强喇曼光谱(SERS),为吡啶SER谱中200cm~(-1)处喇曼峰是N—Ag键振动的观点提供了实验依据.对加入亚铁离子前后的SER谱进行了比较,结合其他实验结果(电镜照片、透射光谱)对所发现的实验现象进行了分析和解释.
We experimentally demonstrate a 10 Gb/s free-space optical wiretap channel based on a spatial-diversity scheme and optical code division multiple access. In weak and middle turbulence cases, the bit error rate of a legitimate user can be decreased, and ph
Optoacoustic tomography (PAT) is a two-dimensional medical imaging method that has the advantage of optical contrast and resolution of ultrasonic waves. The detection systems with a high sensitivity can be used for detecting small tumors, located deeply i
皇家维多利亚医院的外科医生和国际研究与发展公司共同砑究了光激射器检眼镜的设计,把一个小型红宝石光激射器装在检眼镜的柄里。用一个试验用的光激射器对动物先进行了治疗。用于对人治疗的仪器样品现在正作临床试验,接着发表了这些方面的试验结果。
针对基于高光谱数据的悬浮物浓度反演问题,提出一种利用预训练神经网络(PNN)进行有监督波段选择的方法,并使用随机森林和神经网络建立悬浮物浓度反演模型。PNN算法需进行多次重复实验以获得低噪声且充分的波段重要性表达,在每次实验时选取适当数量的波段作为神经网络输入数据的特征,训练一个神经网络,并利用最后一期训练时第一层权重的L1范数、L2范数和ReLU(Rectified Linear Unit)函数