【摘 要】
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目的探讨基于增强CT影像组学特征建立的模型对肺腺癌间变性淋巴瘤激酶(ALK)基因突变状态的预测价值。资料与方法回顾性分析经病理学检查证实的210例肺腺癌患者,在术前增强CT图像中勾画感兴趣区,再用A.K.软件提取影像组学特征并筛选出与ALK突变高度相关的特征,构建影像组学特征预测模型。联合具有独立预测效能的一般特征构建诺模图模型,并分别评价其预测效能。结果通过特征筛选后,最终选取19项影像组学特征用于建立最佳预测模型。该模型在训练集AUC值为0.89,敏感度和特异度分别为83%和82%;在验证集AUC值为
【机 构】
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青岛大学附属医院放射科,首都医科大学附属北京儿童医院影像中心,通用电气（中国）有限公司
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目的探讨基于增强CT影像组学特征建立的模型对肺腺癌间变性淋巴瘤激酶(ALK)基因突变状态的预测价值。资料与方法回顾性分析经病理学检查证实的210例肺腺癌患者,在术前增强CT图像中勾画感兴趣区,再用A.K.软件提取影像组学特征并筛选出与ALK突变高度相关的特征,构建影像组学特征预测模型。联合具有独立预测效能的一般特征构建诺模图模型,并分别评价其预测效能。结果通过特征筛选后,最终选取19项影像组学特征用于建立最佳预测模型。该模型在训练集AUC值为0.89,敏感度和特异度分别为83%和82%;在验证集AUC值为
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