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平衡是一门艺术,在石油行业HPC这样的技术领域,平衡也越发显现出艺术的魅力。速度、容量和灵活性讲究平衡,性能、能耗和效率也要讲究平衡,这样的架构思维才能使石油HPC迎接未来更高精度、更快速度的挑战。
近年来每年上亿元的IT建设资金投入,让中石油东方地球物理公司研究院(BGP)的高性能计算(HPC)部署规模迅速扩大。据该研究院副总工程师兼处理中心总工程师赖能和介绍,BGP的计算机规模已达到28014个核,运算能力为230T,存储也有3600 TB,整装、规模化软硬件资源,为保证处理周期、及时提交成果提供了很好的保障。“这三年来,各油田的HPC都发展得很快,基本上达到了一定规模。”赖能和说。
這个被称为“给地球做CT”的石油物探行业在商用HPC应用中相对成熟,对前沿技术的接受程度也很高。然而,也正是因为成熟,石油行业对于HPC的未来思考也就更为深入。未来石油业的HPC发展要抓住哪些大的技术趋势,以适应地震资料成像应用的快速发展?上规模后的软硬件资源又该如何进行科学化管理?
平衡的思维
BGP曾经为大港油田的3200平方米的地区做过模拟,投入近1万颗CPU计算,7天就完成了任务,而在几年前,这样的效率几乎是不可想象的。对于物探部门来说,硬件提供的是基础能力支撑,软件应用则是直接决定产出的关键。
客观地说,同样是“做CT”,但最后片子的成像质量会有不同,差别在于算法。算法的发展是从二维向三维、从声波向弹性波发展。“我们的偏移方法从常规叠后、积分化的时间偏移到了现在的单层波振动偏移,与国外相比还有差距。我们正在实验双层波,再下一步才是弹性波。”赖能和说。相应地,地震资料处理模型演进,对计算平台资源的需求呈急剧增长趋势。
英特尔软件与服务集团高性能计算及工作站应用总监Paresh Pattani指出:“石油行业用户不但要考虑软件在多核上面的性能,还要看到将来在众核、在异构多核上的发展。”同时,在系统需求方面,用户也应从平衡的角度出发,考虑单位面积投资的性能、每瓦性能,要考虑到系统能不能适应未来的系统架构……这一切都需要一个平衡系统。“地震资料处理的算法逐步发展,对计算能力提出高要求的不仅仅是CPU性能,还包括内存、带宽、I/O、互联,这一切都是需要共同平衡发展的性能。”Paresh Pattani说。
为了确保设计的均衡性,英特尔在高性能计算上其实做了很多方面的工作,不仅在处理器和服务器平台上,在软件工具、互联,甚至数据中心设计方面,也都有相应的资源投入。其中,软件方面的支持,对于发挥平台潜能起着关键作用。Paresh Pattani表示:“在我们的多核到众核,再到将来异构核发展的蓝图里,我们希望软件的发展能始终向后兼容,不需要用户再次投资,将原有积累打破。” 这样做的好处,在Larrabee问世后就可以感受得到。
作为平台厂商,英特尔的软硬件先天就具有相互优化的优势,比如在后续路线图中,SSE扩展的下一代产品AVX现在已经获得支持,它可以更好地支持通用的向量计算。Paresh Pattani估计,在HPC领域,尤其是在用到大量向量运算的结构力学、航天航空、地震资料处理方面,收益将达到10%以上。为了充分释放多核潜能,英特尔提供了相应工具,以实现更高程度的并行化。在中国,由何万青博士领导的英特尔支持团队,就为HPC用户做了大量优化工作,帮助用户改进MPI应用,最大程度地提高应用效率。
可预期的平台演进
从硬件平台来说,高性能计算对硬件平台的需求主要聚焦于浮点性能、内存带宽和I/O。基于Nehalem架构的英特尔至强5500处理器正因在这三方面的出色表现,走进越来越多的石油用户的机房。“从技术架构和实际表现来看,至强5500平台不仅面向今天的需求,还面向未来地震资料处理模型对计算资源、I/O资源、内存带宽的需求。”英特尔服务器平台产品经理顾凡表示。
从技术角度来看,至强5500通过架构改进,无疑在浮点计算方面取得了更大突破,AVX加速了这一进程。而同时,在与内存带宽及I/O带宽的平衡搭配方面,也因为其技术的先进性得到了充分发挥。顾凡介绍说,在内存带宽方面,引入QPI之前,英特尔从单条前端总线到两条独立总线,再到把每条总线的主频提升到1600MHz,直到Nehalem架构去除前端总线,代之以点对点串行总线,充分释放CPU性能。“QPI是一个标志性的时间点,未来的QPI会向下一代继续演进,提高QPI带宽,增加QPI可支持的串行连接数量。”在I/O方面,PCI-E的演进仍在继续,预计在2011年左右,第三代PCI-E也将面世,保证I/O的通道畅通。而SSD的推广使用,无论是替代内存、硬盘或是作为启动硬盘,也都会在I/O方面带来巨大提升。
油藏模拟、地震资料处理等应用对内存带宽的依赖都非常大。对于内存带宽敏感型的应用来说,至强5500相比前代的性能提升接近2倍,甚至2.5倍。“为什么说至强5500也能满足未来需求呢?我们目前采用的地震资料处理模型也许提升幅度不一定达到两倍,约为在30%~40%。但当模型向前演进后,内存带宽一定是重中之重。至强5500会持续带来性能提升。”顾凡说。
科学地管理好资源
快速扩大规模之后,软硬件资源管理成为摆在石油行业用户面前的一道难题。在这方面,BGP以数字化手段进行集中管理,成为行业标杆。“过去我们管理一二百个CPU很容易,现在是几万颗CPU,按照过去的方式管理就会出问题。计算机机房达到一定规模后,我们的生产和设备的安全问题也无法得到保障,究竟怎么管理?”赖能和道出了这样做的初衷。
困难还不止于此,软件相对跟不上造成应用效率比较低,这又连带造成了大规模投资。后来BGP意识到,持续通过硬件扩充来增加产值并非高明的策略。这会造成折旧非常惊人。“BGP 在2008年折旧费达到1.2亿元,全年电费又是1100多万元,我们的运作压力非常大。” 赖能和牵头开发了一整套数字化管理系统,来解决这样的难题。
据介绍,BGP共开发了四套系统,对机房实现了全面管理。一是用数字化管理平台管理所有生产项目,项目进度和所用资源都一目了然,每个项目运作的每个阶段用了多少成本,很容易进行统计。二是开发CPU资源管理平台,对集群实行统一协调管理,在一个板面上可以实时监控到一百多个机柜的运行状况,再加上视频会议系统,就可以实现前后方远程质量监控专家协同工作,软硬件技术支持和系统维护。三是开发存储和网络管理平台,实现所有存储资源的远程集中监控。四是开发UPS空调配电实时监控软件,确保设备安全。
不仅如此,BGP还致力于提高数据中心的效能。他们不仅采用最新的节能设备,在基础建设方面也下足了功夫,如水冷技术、风道节能设计。在计算设备上,BGP最大的一笔开支节省是借助开发的自适应节能软件。“用这个软件动态调整服务器状态,节能达到25%左右。一万颗CPU一年光是电费就可以节电200多万元。”赖能和说。
近年来每年上亿元的IT建设资金投入,让中石油东方地球物理公司研究院(BGP)的高性能计算(HPC)部署规模迅速扩大。据该研究院副总工程师兼处理中心总工程师赖能和介绍,BGP的计算机规模已达到28014个核,运算能力为230T,存储也有3600 TB,整装、规模化软硬件资源,为保证处理周期、及时提交成果提供了很好的保障。“这三年来,各油田的HPC都发展得很快,基本上达到了一定规模。”赖能和说。
這个被称为“给地球做CT”的石油物探行业在商用HPC应用中相对成熟,对前沿技术的接受程度也很高。然而,也正是因为成熟,石油行业对于HPC的未来思考也就更为深入。未来石油业的HPC发展要抓住哪些大的技术趋势,以适应地震资料成像应用的快速发展?上规模后的软硬件资源又该如何进行科学化管理?
平衡的思维
BGP曾经为大港油田的3200平方米的地区做过模拟,投入近1万颗CPU计算,7天就完成了任务,而在几年前,这样的效率几乎是不可想象的。对于物探部门来说,硬件提供的是基础能力支撑,软件应用则是直接决定产出的关键。
客观地说,同样是“做CT”,但最后片子的成像质量会有不同,差别在于算法。算法的发展是从二维向三维、从声波向弹性波发展。“我们的偏移方法从常规叠后、积分化的时间偏移到了现在的单层波振动偏移,与国外相比还有差距。我们正在实验双层波,再下一步才是弹性波。”赖能和说。相应地,地震资料处理模型演进,对计算平台资源的需求呈急剧增长趋势。
英特尔软件与服务集团高性能计算及工作站应用总监Paresh Pattani指出:“石油行业用户不但要考虑软件在多核上面的性能,还要看到将来在众核、在异构多核上的发展。”同时,在系统需求方面,用户也应从平衡的角度出发,考虑单位面积投资的性能、每瓦性能,要考虑到系统能不能适应未来的系统架构……这一切都需要一个平衡系统。“地震资料处理的算法逐步发展,对计算能力提出高要求的不仅仅是CPU性能,还包括内存、带宽、I/O、互联,这一切都是需要共同平衡发展的性能。”Paresh Pattani说。
为了确保设计的均衡性,英特尔在高性能计算上其实做了很多方面的工作,不仅在处理器和服务器平台上,在软件工具、互联,甚至数据中心设计方面,也都有相应的资源投入。其中,软件方面的支持,对于发挥平台潜能起着关键作用。Paresh Pattani表示:“在我们的多核到众核,再到将来异构核发展的蓝图里,我们希望软件的发展能始终向后兼容,不需要用户再次投资,将原有积累打破。” 这样做的好处,在Larrabee问世后就可以感受得到。
作为平台厂商,英特尔的软硬件先天就具有相互优化的优势,比如在后续路线图中,SSE扩展的下一代产品AVX现在已经获得支持,它可以更好地支持通用的向量计算。Paresh Pattani估计,在HPC领域,尤其是在用到大量向量运算的结构力学、航天航空、地震资料处理方面,收益将达到10%以上。为了充分释放多核潜能,英特尔提供了相应工具,以实现更高程度的并行化。在中国,由何万青博士领导的英特尔支持团队,就为HPC用户做了大量优化工作,帮助用户改进MPI应用,最大程度地提高应用效率。
可预期的平台演进
从硬件平台来说,高性能计算对硬件平台的需求主要聚焦于浮点性能、内存带宽和I/O。基于Nehalem架构的英特尔至强5500处理器正因在这三方面的出色表现,走进越来越多的石油用户的机房。“从技术架构和实际表现来看,至强5500平台不仅面向今天的需求,还面向未来地震资料处理模型对计算资源、I/O资源、内存带宽的需求。”英特尔服务器平台产品经理顾凡表示。
从技术角度来看,至强5500通过架构改进,无疑在浮点计算方面取得了更大突破,AVX加速了这一进程。而同时,在与内存带宽及I/O带宽的平衡搭配方面,也因为其技术的先进性得到了充分发挥。顾凡介绍说,在内存带宽方面,引入QPI之前,英特尔从单条前端总线到两条独立总线,再到把每条总线的主频提升到1600MHz,直到Nehalem架构去除前端总线,代之以点对点串行总线,充分释放CPU性能。“QPI是一个标志性的时间点,未来的QPI会向下一代继续演进,提高QPI带宽,增加QPI可支持的串行连接数量。”在I/O方面,PCI-E的演进仍在继续,预计在2011年左右,第三代PCI-E也将面世,保证I/O的通道畅通。而SSD的推广使用,无论是替代内存、硬盘或是作为启动硬盘,也都会在I/O方面带来巨大提升。
油藏模拟、地震资料处理等应用对内存带宽的依赖都非常大。对于内存带宽敏感型的应用来说,至强5500相比前代的性能提升接近2倍,甚至2.5倍。“为什么说至强5500也能满足未来需求呢?我们目前采用的地震资料处理模型也许提升幅度不一定达到两倍,约为在30%~40%。但当模型向前演进后,内存带宽一定是重中之重。至强5500会持续带来性能提升。”顾凡说。
科学地管理好资源
快速扩大规模之后,软硬件资源管理成为摆在石油行业用户面前的一道难题。在这方面,BGP以数字化手段进行集中管理,成为行业标杆。“过去我们管理一二百个CPU很容易,现在是几万颗CPU,按照过去的方式管理就会出问题。计算机机房达到一定规模后,我们的生产和设备的安全问题也无法得到保障,究竟怎么管理?”赖能和道出了这样做的初衷。
困难还不止于此,软件相对跟不上造成应用效率比较低,这又连带造成了大规模投资。后来BGP意识到,持续通过硬件扩充来增加产值并非高明的策略。这会造成折旧非常惊人。“BGP 在2008年折旧费达到1.2亿元,全年电费又是1100多万元,我们的运作压力非常大。” 赖能和牵头开发了一整套数字化管理系统,来解决这样的难题。
据介绍,BGP共开发了四套系统,对机房实现了全面管理。一是用数字化管理平台管理所有生产项目,项目进度和所用资源都一目了然,每个项目运作的每个阶段用了多少成本,很容易进行统计。二是开发CPU资源管理平台,对集群实行统一协调管理,在一个板面上可以实时监控到一百多个机柜的运行状况,再加上视频会议系统,就可以实现前后方远程质量监控专家协同工作,软硬件技术支持和系统维护。三是开发存储和网络管理平台,实现所有存储资源的远程集中监控。四是开发UPS空调配电实时监控软件,确保设备安全。
不仅如此,BGP还致力于提高数据中心的效能。他们不仅采用最新的节能设备,在基础建设方面也下足了功夫,如水冷技术、风道节能设计。在计算设备上,BGP最大的一笔开支节省是借助开发的自适应节能软件。“用这个软件动态调整服务器状态,节能达到25%左右。一万颗CPU一年光是电费就可以节电200多万元。”赖能和说。