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针对通信协议保密的国外进口精密露点仪产品不能自动读取数据,严重影响仪表检定效率的问题,提出一种基于机器视觉的解决方法,通过GigE工业相机代替人眼观察,利用图像处理和人工神经网络技术实现仪表读数的自动识别和存储。测试结果表明,算法能够自动、准确地识别精密露点仪的显示字符,进而实现对其自动化检定。