【摘 要】
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目的 介绍一种动态模糊聚类算法并和该算法对磁共振图像进行分割研究。方法 首先对磁共振颅脑图像进行预处理去掉颅骨和肌肉等非脑组织，只保留大脑组织，然后利用模糊Ｋ－均值聚类
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目的 介绍一种动态模糊聚类算法并和该算法对磁共振图像进行分割研究。方法 首先对磁共振颅脑图像进行预处理去掉颅骨和肌肉等非脑组织，只保留大脑组织，然后利用模糊Ｋ－均值聚类算法计算脑白质、脑灰质和脑脊液的模糊类属函数。结果 模糊Ｋ－均值聚类算法能很好地分割出磁共振颅脑图像中的灰质、白质和脑脊液。结论 利用模糊Ｋ－均值聚类算法分割磁共振颅脑图像能获得较好的分割效果。
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