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粗糙集理论在数据分析中善于解决约简冗余属性与对象、寻求最小属性集等问题，而约简概念格是形式概念知识表示中解决复杂性的重要途径。用粗糙集的方法重新认识形式概念及概念格，并把二者有机地结合起来，为概念格的约简提供了一个新的思路和方法。本文就这些问题做了一些基本的研究。
基于粗糙集理论的概念格属性约简及算法
【摘 要】
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粗糙集理论在数据分析中善于解决约简冗余属性与对象、寻求最小属性集等问题，而约简概念格是形式概念知识表示中解决复杂性的重要途径。用粗糙集的方法重新认识形式概念及概念
【机 构】
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上海大学计算机工程与科学学院,绍兴文理学院计算机系,不详
【出 处】
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计算机科学
【发表日期】
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2006年6期
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