【摘 要】
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为减小年际间气温变化对昆虫有效积温预测误差的影响，以新疆石河子垦区121团棉铃虫Helicoverpa armigera（Htibner）羽化高峰期为例，利用singlesine模型分别计算12年2种有效积温范
【机 构】
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中国科学院新疆生态与地理研究所中国科学院干旱区生物地理与生物资源重点实验室,新疆石河子炮台镇农业技术推广站,中国科学院研究生院
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为减小年际间气温变化对昆虫有效积温预测误差的影响，以新疆石河子垦区121团棉铃虫Helicoverpa armigera（Htibner）羽化高峰期为例，利用singlesine模型分别计算12年2种有效积温范围（10-30℃和10～35℃）的累计有效积温值，并获得其多年平均值，依此进行棉铃虫羽化高峰期预测；通过当年与12年（有效积温〉0日期至羽化高峰日期）平均气温之差，对预测误差进行校正。结果表明：当年平均气温与12年平均值差值越大，预测误差也越大；各代直线回归校正模型均达到显著水平（P〈0．05）；2
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