【摘 要】
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直觉模糊集(intuitionistic fuzzy sets,IFSs)的隶属关系表征并不完全适用于区间直觉模糊集(interval-valued intuitionistic fuzzysets,IVIFSs),故其相似性测度模型与特征条
【机 构】
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南京理工大学经济管理学院,江苏产业集群决策咨询研究基地
【基金项目】
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国家自然科学基金(71271116);国家社科基金重大项目(15ZDA053);教育部人文社科基金(17YJA630035);南京理工大学自主科研项目(30916011331);南京理工大学经济管理学院预研基金项目(JGQN1602);江苏省研究生科研与实践创新计划项目(KT07026)资助课题
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直觉模糊集(intuitionistic fuzzy sets,IFSs)的隶属关系表征并不完全适用于区间直觉模糊集(interval-valued intuitionistic fuzzysets,IVIFSs),故其相似性测度模型与特征条件难以实现完全匹配。首先,运用记分函数和精确函数来刻画IVIFSs的特征条件,分析了现有IVIFSs相似性测度模型与特征条件匹配的冲突性;其次,基于其几何距离和重心设计了一种新的IVIFSs相似性测度模型;最后,通过理论证明和实证研究分析了该模型的优越性和应用价值。
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