种养结合模式下基于R平台的土壤养分SOM神经网络分析

来源 :西南民族大学学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户:mipanglin
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试验在双流县实施种养结合循环利用模式3年以上的吞拿养猪场进行,试验区土壤为油菜-水稻土,面积610000m2,分为处理区(T区,405000 m2),和对照区(C区,205000 m2).T区连续灌溉沼液3年以上,不施用化肥;C区以施用化肥为主兼施少量农家肥.T区和C区均不施用化学农药.网格法取0-20 cm表层土样,采用电位法测定土壤pH,碱解扩散法测定土壤碱解氮(SAN),分别按国家相关标准测定土壤有机质(SOM),全氮(STN)有效磷(SAP),有效钾(SAK),并进行全磷(STP),全钾(STK)测定的样品前处理.再采用电感耦合等离子体原子发射光谱仪(ICP-OES)测定STP、STK;应用自组织映射(SOM)神经网络法基于R平台进行数据的神经网络聚类.结果表明:当输出神经元取4时结果较佳,此时全部数据被明显的聚为两类,聚类结果与试验分组数据吻合,准确度达到了87.09%与87.23%,表明,实施种养结合模式,使土壤养分构成产生了显著变化.还表明,在R平台上进行SOM神经网络分析具有易实现、易识别、可靠性强等优点.
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