【摘 要】
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纸箱包装行业是一个传统的产业，在纸箱生产中需要拼单来降低修边损耗以减少成本。根据生产上的实际经验提出了问题的数学模型，针对该模型，将遗传算法和模拟退火算法结合，解决了遗
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纸箱包装行业是一个传统的产业，在纸箱生产中需要拼单来降低修边损耗以减少成本。根据生产上的实际经验提出了问题的数学模型，针对该模型，将遗传算法和模拟退火算法结合，解决了遗传算法的收敛过快以及局部搜索能力不强的问题。在选择操作中直接保存优秀个体，来增强算法的收敛性。在变异和交叉操作中采用自适应的变异和交叉概率，增强了搜索解空间的均匀性，并引入了记忆功能，最终获得问题的近似最优解。
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