【摘 要】
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针对高新技术企业财务预警,首先选取2018年40家ST公司和40家非ST公司为研究样本,通过单样本K-S检验、独立样本T检验和非参数指标Mann-Whitney U检验对财务指标变量和非财务指
【基金项目】
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国家自然科学基金(71934001),教育部人文社会科学研究项目(19YJCZH069),安徽省教研项目(2018jyxm1305)
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针对高新技术企业财务预警,首先选取2018年40家ST公司和40家非ST公司为研究样本,通过单样本K-S检验、独立样本T检验和非参数指标Mann-Whitney U检验对财务指标变量和非财务指标变量进行筛选,然后结合主成分分析建立Logistic财务预警模型,得到财务预警模型表达式,最后利用分析样本和随机选取45家高新技术企业2017年的财务数据的检验样本对模型的有效性进行检验,研究结果显示预测准确率分别达到96.3%和90.5%,说明该模型可以较好地为企业内部进行财务风险预警.
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